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本文目录一览：

1、区块链哪个国家最先出现,区块链是哪个国家提出来的
2、HashMap面试题总结(从浅到深,持续更新)
3、哈希表C++实现电话号码查询系统源代码
4、ClickHouse之聚合功能源码分析
5、程序开发中遇到的lua语言概念是什么呢?

区块链哪个国家最先出现,区块链是哪个国家提出来的

区块链诞生幸运哈希游戏源码是什么的标志是2008年化名为中本聪幸运哈希游戏源码是什么的个人或团队发布的《比特币幸运哈希游戏源码是什么：一种点对点的电子现金系统》这一论文。这篇论文首次提出了区块链的概念，并详细阐述了其作为比特币底层技术的运作原理。区块链技术的出现，打破了传统的中心化数据管理模式。

引言幸运哈希游戏源码是什么：揭开区块链的神秘面纱，探索其概念的起源和发展历程。区块链概念第一次提出来是在哪？区块链，作为当今最热门的技术之一，正逐渐改变着我们的世界。然而，对于很多人来说，区块链仍然是一个相对陌生的概念。

区块链发展的三个阶段是区块链的三个阶段：一般将区块链的发展划分为三个阶段，分别称为区块链0阶段、区块链0阶段和区块链0阶段。区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。

区块链就是一种去中心化的分布式账本数据库，这种分布式账本的好处就是，买家和卖家可直接交易，不需要任何中介。人人都有备份，哪怕你这份丢失了，也不受影响。假如你们家里有个账本，让你来记账。在以前，就是爸爸妈妈把工资交给你，让你记到账本上。

这篇论文详细描述了一种新型的电子货币系统，其设计目标是实现去中心化的电子支付。同年，中本聪发布了首个比特币软件，标志着比特币金融系统的正式启动。中本聪的创新不仅在于比特币本身，还在于幸运哈希游戏源码是什么他提出的一种名为区块链的技术。区块链是一种分布式数据库，用于记录交易，确保数据的安全性和透明性。

HashMap面试题总结(从浅到深,持续更新)

当 HashMap 中有大量的元素都存放到同一个桶中时，这个桶下有一条长长的链表，这个时候 HashMap 就相当于一个单链表，假如单链表有 n 个元素，遍历的时间复杂度就是 O（n），完全失去了它的优势。针对这种情况，JDK 8 中引入了红黑树（查找时间复杂度为 O（logn）来优化这个问题。

头插法插入元素时，可能降低查找速度，且易引发死锁。尾插法则避免这些问题，优化性能。尾插法相比头插法，查找速度更快，不易引发死锁，更适合多线程环境，提升HashMap性能与稳定性。通过例子说明，尾插法在查找相同键时，只需遍历部分链表，效率更高。避免头插法需遍历整个链表的缺点。

Java高级软件工程师会面试哪些问题如果要应聘高级开发工程师职务，仅仅懂得Java的基础知识是远远不够的，还必须懂得常用数据结构、算法、网络、操作系统等知识。因此本文不会讲解具体的技术，笔者综合自己应聘各大公司的经历，整理了一份大公司对Java高级开发工程师职位的考核纲要，希望可以帮助到需要的人。

理解Map的整体结构，以及hashCode和equals的使用规则至关重要，比如LinkedHashMap的遍历顺序和TreeMap的键值顺序依赖于Comparator。同时，了解HashMap源码，包括resize、树化和容量调整等，是面试中不可忽视的部分。

一个是合并数组后统计数字出现次数，也是hashmap 10 给定一串数字，找出所有可能的IP地址组合，比如192168111，组合是191611，191611。应该LeetCode的题。之前自己没写完整，现场憋出来了。这个代码应该没错。面试官看了二十分钟才说ok。然后我们就这样沉默了20分钟，中间他就说了几句话。

哈希表C++实现电话号码查询系统源代码

电话号码查询主要根据电话号码进行匹配，如010-12345678。而编号查询则可能依据的是电话簿系统内部的某种编号，这种编号可能与电话号码没有直接关系，它可能是一个内部管理系统中用于标识电话号码的唯一标识符。例如，00002等。此外，电话号码查询可能需要考虑电话号码的格式，比如是否包含区号，是否正确格式化。

题目十四：哈希表的设计与实现问题描述：设计哈希表实现电话号码查询系统。基本要求：设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址；从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立哈希表；采用再哈希法解决冲突；查找并显示给定电话号码的记录；查找并显示给定用户名的记录。

ClickHouse之聚合功能源码分析

1、在ClickHouse中，一条SQL语句的处理流程为：SQL - AST - Query Plan - Pipeline - Execute。本文将重点分析从构造Query Plan阶段开始的聚合功能。在构造Query Plan时，SQL语句被解析成一系列执行步骤，聚合操作作为其中一步，紧跟在Where操作之后。执行聚合操作主要分为两个阶段：预聚合和合并。

2、MergeTree表引擎的解析可参考 ClickHouse（09）ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析。当数据插入表中时，会保留原样。ClickHouse定期合并数据片段，并在此时对所有具有相同主键的行进行列汇总，以一行记录替换这些行。

3、AggregatingMergeTree引擎是ClickHouse中的一个特殊表类型，它在数据片段的合并逻辑上与基础的MergeTree引擎有所区别。AggregatingMergeTree通过聚合函数计算相同主键（排序键）行的统计信息，将它们合并为一行。这使得表非常适合用于处理增量数据的聚合统计，包括物化视图的数据聚合。

4、索引和分区在查询中发挥关键作用。ClickHouse分析查询以确定是否可以使用索引。索引支持相等/不相等的比较、IN运算、有固定前缀的LIKE运算以及函数运算等。通过分析查询条件，ClickHouse可以快速执行查询，减少读取不必要的数据。分区键允许只读取包含适当日期区间的数据块，进一步优化查询性能。

5、ClickHouse能够实时接收并处理订单数据，通过聚合查询生成销售报表。例如，实时计算不同商品类别的日销售额和订单量，并展示在仪表盘上，助力电商平台实时监控销售状况。广告效果分析 ClickHouse适用于处理广告点击数据，评估广告投资回报率（ROI）。