区块链拜占庭问题（区块链的定义中,拜占庭将军共识是检验说谎的机制）

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本文目录一览：

• 1、共识机制(一)拜占庭容错系统
• 2、区块链技术6:拜占庭将军问题
• 3、区块链的拜占庭容错(BFT)是什么意思?拜占庭容错有哪些优缺点?_百度...
• 4、拜占庭将军解决了什么问题
• 5、Tendermint:拜占庭容错算法

共识机制(一)拜占庭容错系统

1、区块链是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。利用区块链构造基于互联网的去中心化账本，首要问题是如何实现不同节点上的账本数据的一致性和正确性，即如何达成共识。在20世纪80年代出现的分布式系统共识算法，是区块链共识算法的基础。

2、区块链技术的基石是分布式数据存储、点对点传输、共识机制和加密算法。区块链构造的去中心化账本需要解决的主要问题是实现不同节点之间的账本数据一致性与正确性，即达成共识。共识机制的理论基础源于20世纪80年代的分布式系统共识算法。

3、在区块链共识算法中，拜占庭容错（BFT）算法是一种独特且重要的解决方案，它源自拜占庭将军问题。这个问题的核心在于，如何在存在叛徒的情况下，确保忠诚节点能达成一致的决策，类似于分布式系统中的正常服务器和故障或恶意节点。

4、拜占庭容错（BFT）是区块链共识机制中一个关键概念，解决分布式系统中节点间如何达成一致问题，尤其在面对部分节点故障或恶意行为时。本文将探讨BFT的基本原理、优点与缺点。拜占庭将军问题描述了在一个分散网络中，如何在不确定部分节点行为的情况下实现系统共识。

5、BFT是分布式系统中的一种共识机制，它的全称是“Byzantine Fault Tolerance”，意为“拜占庭容错”。它的主要作用是确保在分布式系统中，即使部分节点出现故障或被攻击，整个系统仍能正常工作，保证系统的可靠性和安全性。随着数字化技术的发展，越来越多的酒店开始使用分布式系统来提高效率和客户体验。

区块链技术6:拜占庭将军问题

拜占庭将军问题（Byzantine failures）又称两军问题，是由莱斯利·兰伯特提出的点对点通信中的基本问题。含义是在存在消息丢失的不可靠信道上试图通过消息传递的方式达到一致性是不可能的。因此对一致性的研究一般假设信道是可靠的，或不存在本问题。

上世纪八十年代初提出“拜占庭将军问题”时，还没人知道什么是区块链。正是对这一问题不断地务虚研究，才撑起如今的区块链技术。现在，中国已把区块链视作核心技术自主创新的重要突破口。一开始，段斯斯选择的方向有点冷门，不明就里的人以为那是在解奥数题，她也遭遇过科学期刊的拒稿。

阅读了一些书籍和资料之后，抛开“比特币”不说，要了解区块链，有两个核心 名词：共识机制、智能合约。

Leslie Lamport在20页的文章中举了一个具体的例子来描述什么是拜占庭将军问题，拜占庭排出了10支部队去围攻一个城池，10支部队由10个将军带领，分布在城池的四周靠通信兵传递信息，由于敌人实力强悍，必须要6队或以上的人马同时发起进攻才能赢得战争。如何保证至少6支军队可以同时发起进攻。

区块链技术重新定义了网络中信用的生成方式：在系统中，参与者无需了解其他人的背景资料，也不需要借助第三方机构的担保或保证，区块链技术保障了系统对价值转移的活动进行记录、传输、存储，其最后的结果一定是可信的。 扩展资料 区块链技术原理的来源可归纳为一个数学问题：拜占庭将军问题。

区块链的拜占庭容错(BFT)是什么意思?拜占庭容错有哪些优缺点?_百度...

首先，没有一种共识机制是完美无缺区块链拜占庭问题的，各共识机制都有其优缺点，有些共识机制是为解决一些特定的问题而生。pow（ Proof of Work）工作量证明一句话介绍：干的越多，收的越多。

缺点是原始的BFT效率太低，只能存在于理论而无法应用。而改进的PBFT虽然效率大大提高，却对节点数量和状态提出区块链拜占庭问题了要求，导致合格的记帐节点太少，并且也只能维持在少数，过多的节点会拖慢网络速度。因此PBFT更多是用在联盟链和私链上。公链也有应用，例如NEO，便是采用区块链拜占庭问题了PBFT算法。

实用拜占庭容错系统中服务节点分为两类。协议的基本过程包括客户端发送请求、主节点启动三阶段协议向各从节点广播请求、客户端等待响应，若有m+1个响应相同，则该响应即为运算的结果。在 n ≥ 3m + 1 的情况下，一致性是可能解决的。实用拜占庭容错系统能够容纳将近1/3的拜占庭节点。

Ripple共识算法的拜占庭容错（BFT）能力为（n-1）/5，即可以容忍整个网络中20%的节点出现拜占庭错误而不影响正确的共识。 在区块链网络中，由于应用场景的不同，所设计的目标各异，不同的区块链系统采用了不同的共识算法。一般来说，在私有链和联盟链情况下，对一致性、正确性有很强的要求。

拜占庭将军解决了什么问题

1、传统的方法如口头协定和书面协定都有局限性，口头协定难以追踪来源，书面协定依赖于中心化权威。区块链技术的出现，通过非对称加密和工作量证明（PoW）算法，解决了这些问题，实现了去中心化的信任网络，确保了消息的不可篡改和来源的可追溯。

2、并使用majority函数确定命令。以n=4， m=1为例，即使有背叛者，忠诚副官仍能达成一致。对于发令者为背叛者的情况，需要通过算法来确保命令的有效性。定理1和定理2分别证明了OM（m）和SM（m）算法在不同情况下的拜占庭将军问题解决方案。SM（m）算法通过副官的签名机制确保了消息的可靠性和一致性。

3、在一个由10支军队包围敌国的场景中，每支军队需要在不同位置同时攻击以确保成功。然而，由于存在叛徒可能擅自变更进攻意向或时间，将军们面临如何在非信任环境中建立一致进攻计划的挑战。类似地，区块链网络的记账共识问题也要求在可能存在叛徒的环境下，实现所有节点的数据一致性。

Tendermint:拜占庭容错算法

Tendermint 是一个用于构建区块链系统的高性能、高容错性共识算法。它基于状态机模型运作区块链拜占庭问题，每个区块的生成都遵循特定的协议流程。在理解Tendermint的运作机制之前区块链拜占庭问题，有必要对相关的术语进行解析。链上的区块通过round状态协议的运行决定下一个区块。

分布式一致性算法一般可以分为两类区块链拜占庭问题：拜占庭容错和非拜占庭容错。 非拜占庭容错算法如 Paxos区块链拜占庭问题， Raft 等在当前的分布式系统中已经广泛使用区块链拜占庭问题，而拜占庭容错算法的实际应用范围相对来说小很多（特别是在区块链问世之前）。

例如，Tendermint就是一种基于拜占庭容错算法的区块链共识机制，它已经被应用于多个区块链项目中。总的来说，BFT不是一种虚拟币，而是一种在分布式系统中实现容错和共识的算法。它在区块链领域有着广泛的应用，可以帮助去中心化网络在存在故障或恶意行为的情况下，仍然能够保持正常运行。